Flanders AI Forum - 2026

De belofte klinkt geweldig: in een paar uur een werkende app bouwen met AI. Maar hoe realistisch is dat écht? Tijdens deze deepdive nemen we de proef op de som. We bouwen ter plekke een klikbaar prototype op basis van een herkenbare Vlaamse bedrijfscase. Niet vanuit de technologie, maar vanuit de eindgebruiker.

Je ontdekt exact welke tools er vandaag toe doen, zoals Lovable en Claude Code, en hoe je ze scherp aanstuurt. Zo leer je perfect inschatten waar AI je verrast en waar menselijke controle onmisbaar blijft. Zonder dat je een technische achtergrond nodig hebt, ga je naar huis met een realistisch beeld en de praktische handvatten om direct zelf aan de slag te gaan.

AI kan vandaag zoveel meer dan tekst schrijven, ontdek live hoe je een ruw idee transformeert tot een werkend product.

De AI Act is van kracht, maar je weet niet of die op jou van toepassing is of wat je concreet moet doen. De Digital Omnibus heeft enkele deadlines voor hoog-risicosystemen opgeschoven. De basisverplichtingen blijven. In deze sessie tonen we welke stappen je nu al zet, los van wat er nog verandert. Je vertrekt met een checklist van eerste stappen voor je eigen organisatie.

Na deze sessie weet je of je in het toepassingsgebied van de AI Act zit en in welke rol. Leer de vuistregels die nu al gelden, welke deadlines zijn opgeschoven en welke niet, en krijg een concrete checklist mee om in je eigen organisatie te starten. Voor wie nog moet beginnen is dit de oriëntatie. Voor wie al bezig is, scherpt het je overzicht en je leveranciersafspraken aan.

AI zorgt voor een structurele verschuiving in jobs. Software developers en businessanalisten, cybersecurity-profielen, maar ook ingenieurs, maintenance managers en operatoren in de maakindustrie werken anders samen, met andere verantwoordelijkheden en skills.

In deze sessie ontdek je hoe taken, rollen en skills verschuiven en wat dat betekent voor jouw organisatie. Je krijgt inzicht in de belangrijkste veranderingen die AI teweegbrengt op de werkvloer binnen de technologische industrie. We vertalen de AI skill shift naar de concrete impact op jobs, taken en de organisatie. Daarnaast tonen we hoe je als organisatie hierop kunt anticiperen, van rekrutering en upskilling tot organisatieontwikkeling, en reiken we praktische handvaten aan om hier intern mee aan de slag te gaan.

De sessie is gebaseerd op concrete inzichten uit de Agoria-studies rond AI skill shift in ICT, cybersecurity en de maakindustrie.

In deze interactieve sessie krijgen bedrijven een toegankelijke introductie in de werking, mogelijkheden en beperkingen van Large Language Models, RAG en AI agents.

We vertrekken vanuit herkenbare bedrijfscontexten: waarvoor kan je LLM’s vandaag zinvol inzetten, wanneer wordt het risicovol, hoe ga je om met hallucinaties, privacy en bedrijfsgevoelige data, en wanneer is het verstandig om opleiding of externe expertise in te schakelen?

In deze sessie leer je kritischer kijken naar AI-gebruik binnen je organisatie. We leggen uit wat LLM’s zijn, waarom ze kunnen hallucineren, hoe RAG kan helpen om antwoorden beter te onderbouwen, en wat het verschil is tussen een chatbot, een AI-assistent en een AI agent.

Daarnaast staan we stil bij privacy, lokale/private AI-oplossingen en de vraag wanneer low-code automatisatie of agentic AI waardevol kan zijn. 

Bedrijven integreren generatieve AI in hoog tempo in hun producten, werkprocessen en besluitvorming. Dit op een veilige en betrouwbare manier doen, is echter allesbehalve vanzelfsprekend. In deze sessie richten we ons op wat er in praktijktoepassingen van GenAI vaak misloopt en hoe je deze uitdagingen kunt aanpakken.

Aan de hand van concrete voorbeelden rond tijdreeksvoorspelling en multimodale ondersteuning van operatoren demonstreren we het belang van nauwkeurigheid, robuustheid, verklaarbaarheid, beveiliging en andere aspecten van betrouwbare AI.

Krijg praktische inzichten en strategieën om de betrouwbaarheid van je AI-toepassingen te verbeteren. Na afloop van de sessie krijg je toegang tot een downloadbare versie van dit playbook, evenals links naar starterkits waarmee je zelf aan de slag kunt gaan.

AI werkt pas écht als je hele bedrijf mee is - niet alleen de enthousiastelingen. In deze interactieve workshop ontdek je welke AI-profielen er in elk bedrijf leven, wat AI-geletterdheid concreet betekent, en hoe je AI stap voor stap in je volledige team verankert.

In deze sessie krijg je een concreet stappenplan waarmee je AI duurzaam in je teams kan verankeren. We bespreken welke medewerkers een sleutelrol hebben en waarom een eenvormige aanpak zelden werkt. Verschillende functies, verantwoordelijkheden en AI-toepassingen vragen immers om andere kennis en andere leertrajecten. Daarom staan we stil bij de keuzes die organisaties moeten maken om medewerkers gericht te ondersteunen en AI breed ingang te laten vinden.

Je gaat naar huis met een praktisch kader om doelgericht te investeren in de mensen achter AI en zo de stap te zetten van individuele initiatieven naar een organisatiebrede aanpak, waarin AI bijdraagt aan de doelstellingen van je hele organisatie.