Flanders AI Forum - 2025

Tijdens deze deep dive gaan we dieper in op hoe het Start AI-programma bedrijven begeleidt bij hun eerste, doelgerichte stappen met AI. U krijgt inzichten van experten én hoort inspirerende verhalen van bedrijven die het traject al doorliepen. Geen theorie, maar praktische voorbeelden en duidelijke stappenplannen die u meteen vooruithelpen.

Laat u inspireren, ontdek de valkuilen én de kansen — en zet de eerste stap richting een slimme, datagedreven toekomst voor uw onderneming.

Elke dag stroomt er data door uw bedrijf: klantgegevens, processen, machines … waardevolle informatie die vaak ongebruikt blijft. U voelt dat er méér in zit. Maar waar beginnen? Hoe wordt die berg data een motor voor groei, betere beslissingen en efficiëntere processen? 

Ga mee in het verhaal van bedrijven die exact dat pad bewandelden. Zij stelden zich ook volgende vragen: Wat kunnen wij met AI? Waar zit onze meerwaarde? Hoe vermijden we een dure mislukking? 

Samen met experten van het Start AI-programma ontdekt u hoe deze bedrijven stap voor stap hun data benutten. U hoort welke keuzes ze maakten, welke valkuilen ze tegenkwamen én welke impact hun eerste AI-projecten vandaag al hebben. 

Laat u inspireren door hun verhalen en krijg helder zicht op hoe ook ú de kracht van data en AI kunt inzetten: realistisch, haalbaar en afgestemd op uw bedrijf. 

In deze workshop helpen we jou, als verantwoordelijke voor de AI-shift, de juiste vragen te stellen aan collega's om de meerwaarde en haalbaarheid van AI-ideeën te evalueren. 

AI-ideeën en data genoeg, maar wat is nodig om ze te transformeren tot een meerwaarde in jouw organisatie? 

Als verantwoordelijke voor de AI-shift krijg je heel wat ideeën voorgeschoteld en moet je er de juiste vragen bij kunnen stellen om te begrijpen wat de behoefte is, waar de meerwaarde zal zitten en vooral hoe haalbaar het idee is om het binnen afzienbare tijd te realiseren. 

In het toekomstige train-the-trainer programma van VAIA helpen we AI-ambassadeurs bij het stellen van de juiste vragen en in deze workshop geven we alvast de belangrijkste elementen mee. We zullen met de 6 use case lenzen helpen om samen met je collega's hun use cases te evalueren en samen de eventuele volgende stappen te bepalen. 

Bij VAIA, de Vlaamse AI Academie, kan je als professional bijleren over artificiële intelligentie. Ze verzamelen en ondersteunen opleidingen die je helpen om de mogelijkheden van AI te leren kennen of toe te passen. VAIA is een samenwerking tussen alle Vlaamse universiteiten en hogescholen, Agoria, Voka & UNIZO.

Generatieve AI heeft het potentieel om veel waarde te creëren voor bedrijven. De betrouwbaarheid ervan is echter een grote uitdaging. Om echt betrouwbaar te zijn, moeten AI-systemen robuust zijn, voldoen aan regelgeving, IP-veilig zijn, ethisch verantwoord, transparant, kosteneffectief, toekomstbestendig en in staat om te presteren onder diverse omstandigheden. De lat voor betrouwbaarheid verschilt sterk afhankelijk van de industriële toepassing—wat voor bedrijfsprocessen werkt, kan tekortschieten bij kwaliteitscontrole of andere kritieke domeinen. Bovendien hebben bedrijven, zelfs wanneer er marktklare oplossingen beschikbaar zijn, vaak moeite om deze effectief te integreren. Deze deep dive zal deze uitdagingen  verkennen om de kloof tussen innovatie en real-world implementatie te overbruggen.

Deze sessie geeft inzicht in de betrouwbaarheidsuitdagingen en risico’s die gepaard gaan met GenAI-gebaseerde innovaties.

Organisaties zijn vandaag nog niet altijd goed uitgerust om met deze uitdagingen om te gaan. Deze sessie helpt je met technische en praktische inzichten om GenAI in real-world toepassingen te gebruiken. Je ontdekt technieken om de betrouwbaarheid van deze systemen te verbeteren, zoals het integreren van bedrijfsspecifieke data in GenAI-modellen en het introduceren van ‘reasoning’-capaciteiten voor meer robuustheid. 

Aan de hand van praktijkvoorbeelden uit verschillende sectoren leer je hoe organisaties deze uitdagingen aangaan. Je onderzoekt best practices, herkent mogelijke valkuilen en ontdekt innovatieve aanpakken om ervoor te zorgen dat GenAI-systemen betrouwbaar presteren in dynamische omgevingen.

Ontdek de mogelijkheden en uitdagingen van Nederlandse taalmodellen met praktijkvoorbeelden, best practices en hands-oncases. Hoe leren taalmodellen zoals Llama Nederlands? Hoe zet je ze veilig in met gevoelige data? Welke valkuilen vermijd je het best bij het trainen en finetunen van deze modellen. Een must voor iedereen die AI in het Nederlands wil inzetten! 

In deze sessie krijg je een inkijk in de wereld van Nederlandse taalmodellen.  

Je leert onder andere hoe Engelstalige modellen succesvol worden aangepast voor het Nederlands, met relevante lessen voor andere niet-Engelse talen. Je ontdekt welke fouten mensen vaak maken bij het finetunen van modellen, hoe je die vermijdt én tijd en resources bespaart. Je leert taalmodellen inzetten voor gevoelige data zonder in te boeten op privacy en veiligheid, met praktische voorbeelden van open-sourcemodellen. 

AI-toepassingen écht waardevol maken voor eindgebruikers in landbouw en voeding, hoe doe je dat? De sessie legt uit hoe databronnen als LiDAR, sensoren, camera's, velddata … kunnen worden gecombineerd om precisielandbouwtechnologieën te verbeteren. Er is specifieke aandacht voor variabele doseringstoepassingen.

Je ontdekt ook hoe de agrifood dataspace de basis biedt voor de ontwikkeling van marktklare AI-oplossingen. We combineren inzichten in data ruimtes, governance en businessmodel met inspirerende toepassingen. Zo belicht Stephanie Van Weyenberg (ILVO), expert in EU dataspaces en oprichter van Djust Connect, hoe data-initiatieven zoals Djust Connect de samenwerking in de keten versterken. Ruben Van de Vijver, CEO van de startup Croptic, deelt praktijkervaringen met het bouwen en opschalen van AI-oplossingen op het veld. Van academische zijde gaat Matthias Hutsebaut-Buysse (UAntwerpen) dieper in op de “Robotics for Agrifood”-use case binnen het Vlaams AI-onderzoeksprogramma, met aandacht voor de technische kant van AI in landbouwtoepassingen. Tot slot biedt Koen Uyttenhove, digitaal innovatie-expert in de agro-voedingssector, inzicht in hoe je zulke innovaties succesvol vertaalt naar de praktijk.

Tijdens de sessie modereert onze wetenschappelijk directeur Jürgen Vangeyte het panelgesprek waarin deze experten en ervaringsdeskundigen in dialoog gaan over de bijdrage van EU-dataspaces aan (marktklare) multimodale AI-toepassingen in landbouw en voeding.

We tonen hoe je marktklare oplossingen kunt testen, valideren en opschalen tot toepassingen die resultaat opleveren voor alle betrokkenen in de keten: boeren, toeleveranciers en serviceproviders, verwerkers en de keten als geheel. Je krijgt heel wat inzichten en marktklare AI-oplossingen mee in deze sessie.

Amai, Allemaal Intelligent, Allemaal Inspirerend, Allemaal Innovatief!

Cocreëer in deze sessie mee de toekomst van het amai!-programma. Amai! betrekt burgers bij AI-innovatie en koppelde daar tot nog toe ook een projectoproep aan. Na 4 edities wordt 2025 een jaar van herbronning en vernieuwing en daarvoor hebben we jou nodig. Tijdens deze sessie leer je amai! beter kennen en kan je mee vorm geven aan de toekomst van amai! en de bijhorende projectoproep.

Tijdens deze cocreatiesessie bepaal jij mee hoe maatschappelijk gedreven AI-innovatie in de praktijk moet verlopen: 

1. Maak impact: Jouw inzichten en ervaringen helpen mee bepalen hoe amai! in de toekomst AI-innovatie voor maatschappelijke impact stimuleert. 
2. Werk samen met gelijkgestemden: AI-experts, onderzoekers en maatschappelijke spelers die, net als jij, de mogelijkheden van AI voor de maatschappij zien. 
3. Bepaal mee de AI-agenda: Help een nieuwe oproep en werking vormgeven die nog beter aansluit bij jouw doelstellingen. 

In deze hands-on sessie helpen we je met behulp van ALLY een eerste stap uitwerken naar een strategie voor verantwoorde AI op maat van je organisatie. Door in te zetten op 4 belangrijke pijlers, werk je op organisatieniveau aan verantwoorde AI.

ALLY is een uitgebreide gids, ontworpen om organisaties te helpen een uitvoerbare, organisatiebrede governancestrategie voor verantwoorde AI op te stellen. Elke organisatie die AI-systemen gebruikt (of van plan is te gebruiken) wordt geconfronteerd met aanzienlijke ethische uitdagingen met betrekking tot de betrouwbaarheid ervan. Belangrijke aandachtspunten zijn bijvoorbeeld: bias, privacy, duurzaamheid en kwaliteit van het werk. ALLY biedt een oplossing met een reeks actiegerichte bouwstenen, waarmee organisaties een governancestrategie op maat kunnen opstellen die waarborgt dat hun AI-systemen verantwoord zijn. Deze bouwstenen richten zich op 4 belangrijke gebieden: waarden en structuren, processen en methoden, cultuur en vaardigheden en communicatie en participatie. In deze sessie gebruiken we de ALLY workshop om te verkennen welke bouwstenen relevant zijn voor jouw organisatie en heb je handvaten om jouw governancestrategie voor verantwoorde AI te creëren. 

ALLY is samen ontwikkeld door het Kenniscentrum Data & Maatschappij en FARI - AI for the Common Good Institute.

De Vlaamse hogescholen pakken uit met praktijkgerichte AI-tools en methoden. Ze presenteren hun aanpak en expertise, hun ontwikkelde tools en methoden. Ondernemers getuigen over de impact van de samenwerking en hoe dit een hefboom was voor hun bedrijf. De Vlaamse Hogescholenraad licht Blikopener.Vlaanderen toe, het programma dat ondernemers gratis laagdrempelig advies over hun AI-innovaties en uitdagingen geeft. 

1. Ontdek de kracht van samenwerking: Leer hoe de samenwerking met hogescholen de groei van ondernemingen en organisaties faciliteert door te leren van inspirerende cases en succesverhalen. Krijg concrete inzichten hoe hogescholen hun kennis naar ondernemingen brengen en ontdek de verschillende mogelijkheden via programma's zoals Blikopener.Vlaanderen. 
2. Toegang tot ervaren expertise: Ga in dialoog met de ervaren experten van de hogescholen. Verzamel waardevolle inzichten en advies om jouw AI-initiatieven te versterken en te laten groeien. Bij samenwerking kom je wellicht ook in contact met de studenten, jouw toekomstige professionals.
3. Netwerkmogelijkheden: Profiteer van de sessie om je aan te sluiten bij het innovatieve ecosysteem van hogescholen. Ontdek mogelijkheden voor samenwerkingen - zelfs internationaal - en bouw waardevolle relaties op. 
4. Concrete stappen richting implementatie: Leer hoe AI de efficiëntie en innovatie in jouw bedrijf kan stimuleren en vertaal deze inzichten naar de praktijk.