Flanders AI Forum

De langverwachte AI Act is er! Dit heeft een aanzienlijke impact op bestaande wetgeving en introduceert enkele nieuwe regels die bedrijven strikt moeten naleven. Wil je meer weten over de inhoudelijke bepalingen, schrijf je dan in voor deze deep dive. 

Door de komst van de AI Act hebben bedrijven vanaf nu 2 jaar de tijd om de naleving hiervan te verzekeren. Voor wie AI op de markt brengt of gebruik maakt van technologie is het belangrijk om te weten hoe deze wetgeving het werk zal beïnvloeden. Uiteraard gaat dit gepaard met een heleboel vragen. Wat houdt deze verordening precies in? Deze sessie geeft je meer duidelijkheid en helpt bedrijven zich voor te bereiden om de naleving van de opgelegde verplichtingen.

Verantwoorde AI, het is een hot topic in deze technologisch snel evoluerende wereld. Daarom geeft het Kenniscentrum Data & Maatschappij je in deze deep dive een inkijk in de ethische beleidstoolbox, die zij samen ontwikkelen met FARI. 

Deze toolbox helpt organisaties om een beleid of strategie rond de ontwikkeling of het gebruik van verantwoorde AI op te zetten. Benieuwd hoe je dit precies doet? In deze sessie krijg je alvast een sneak peek, deel je ervaringen en vraagstukken met de groep en leer je van real-life cases hoe je in de praktijk rekening houdt met ethiek in innovatieprojecten. 

Na de lancering van ChatGPT en verdere ontwikkelingen op AI-vlak heeft de moderne bedrijfswereld er met generative AI een krachtig hulpmiddel bij. Daarom ontdek je in deze deep dive hoe je deze technologie kan vertalen in een meerwaarde voor je organisatie. 

In tegenstelling tot traditionele AI toepassingen is generative AI een pak toegankelijker. Ben je benieuwd naar de vele mogelijkheden die generative AI biedt en wil je zelf met deze technologie aan de slag? In deze sessie leggen we je uit wat generative AI precies is, wordt ingezoomd op de strategische impact ervan, tonen we je hoe je in jouw bedrijf opportuniteiten kan vinden om hiermee meerwaarde te creëren en gaan we hands-on aan de slag om deze theorie toe te passen op een concrete case. 

Het trainen van AI algoritmes vereist toegang tot persoonlijke en vaak gevoelige data. Hoe deze relatie tussen Mr. AI en Mrs. Data zowel op technisch als maatschappelijk vlak een match made in heaven kan worden, ontdek je in deze deep dive. 

Hoe ga je hier nu op een verantwoorde wijze mee om?  We gaan dieper in op het op een gecontroleerde manier ter beschikking stellen van persoonlijke data voor het trainen van AI algoritmes, gaan na hoe we AI applicaties persoonlijker kunnen maken door ze te verrijken met persoonlijke gegevens en voorkeuren en bekijken hoe Vlaamse initiatieven deze toekomst op technologisch en governance vlak vormgeven.

AI algorithms cannot be trained without access to data that is often sensitive and personal. The involvement of personal data is even greater when we apply AI algorithms in a personalized way, with a personal AI assistant as the most striking example. How do we make sure that relationship between Mr. AI and Mrs. Data is a match made in heaven on a technical and societal level?

This session is relevant for those who wonder how we best deal responsibly with the friction lines between AI and personal/sensitive data. First, we discuss how we can make personal data available in a controlled manner for training AI algorithms. Citizens deserve to have a seat at the table when it comes to the use of their personal data in training AI algorithms, but how is this possible in a pragmatic way? Secondly, in the opposite direction, we look at how we can make AI applications more personal, by enriching AI algorithms with our personal data and preferences. What do such personal applications or assistants look like and how does the end user gain transparency regarding the reliability of such an AI assistant. Thirdly, we look at how Flemish initiatives can contribute to this future, both in terms of technology and governance.

Als KMO of organisatie groeien en met beperkte investeringen profiteren van AI om je bedrijfsprocessen te optimaliseren? Dat kan! De onevenaarbare kracht van AI ontdek je tijdens ze unieke deep dive. 

Hoe zet je concrete stappen om de implementatie van digitale technologieën te bevorderen? Onze experts delen maar al te graag hun kennis. Leer meer over hun praktijkgericht wetenschappelijk onderzoek waarin ze nauw samenwerken met bedrijven om nieuwe toepasbare AI-ontwikkelingen te stimuleren.  Verder maak je kennis met Blikopener.Vlaanderen, een programma met gratis AI-advies en leer je meer over de voordelen van AI en de unieke synergie tussen kmo's en kennispartners. Boeiende, praktijkgerichte voorbeelden zorgen voor nog meer inspiratie. Mis deze kans niet en ontdek in deze sessie hoe AI jouw bedrijf kan transformeren. 

Twijfel je waarom je aan de slag moet gaan met digitalisering of hoe je dit binnen je bedrijf precies doet? Kom dan naar deze inspirerende deep dive en luister naar het verhaal van andere, succesvolle ondernemers hoe zij het digitale pad bewandelen. 

Digitale stappen zetten is niet eenvoudig, maar sprekende voorbeelden zeggen meer dan duizend woorden. Daarom biedt deze sessie je dé kans om te leren van andere ondernemers. Wat ze hebben gedaan, waarom en hoe ontdek je hier. 

AI is voortaan in elke sector onmisbaar en kan, wanneer goed toegepast, een positieve invloed hebben op o.a. kwaliteitsinspectie, productoptimalisatie en robot-menselijke interactie. Hoe je deze interactie kan verbeteren ontdek je in deze deep dive.

Deze sessie geeft je een kijk in de wereld van samenwerking tussen mens en machine binnen industriële omgevingen. We presenteren baanbrekende AI-technieken die de efficiëntie en veiligheid van deze samenwerking verbeteren en laten je zien welke bijscholing en ondersteuning voor je medewerkers en operators bestaat. Van gevalideerde methoden tot lopend onderzoek, in deze deep dive leer je hoe AI de interactie tussen mensen en cobots optimaliseert en hoe deze algoritmes naadloos worden geïmplementeerd voor real-time gebruik.

In collaborative assembly, operators and machines (robots, AGVs, …) work together on a task and this requires safe and precise coordination. In this session, we will present recent AI techniques to improve efficiency and safety of robot-human collaboration in industry.

AI is entering many industrial application fields and creates, when properly used, positive impact in these applications: quality inspection, production optimization, human-machine interactions... This session focuses on innovative AI techniques to enable and improve safe interaction and cooperation between operators and Industry 4.0 equipments (cobots, AGVs, ...) in industrial parts assembly.

We will present AI techniques tried and validated in FAIR use cases, namely, speech interaction. We will also present ongoing work: extension to Large Language Models such as ChatGpt,  AI-based robust sensor fusion methods for safe cooperation of humans and cobots. To enable real-time low-latency and high troughput implementation of these algorithms at a low cost, we will show how workloads can be distributed over edge and cloud devices.